課題

解決策・運営方法

問い合わせ窓口のデジタルチャネルを確立すべくサポートチャットボットを導入。手軽な操作性と高度な分析機能が決め手となりユーザーローカル社に！

池谷氏：ユーザーローカル社の決め手は、分析機能が優秀な点とQ&Aがとにかく簡単に修正できる点でした。2019年7月に導入以来、多いときには1日に数万件というお問い合わせがある中で、膨大な履歴データを分析できるツールは非常に価値が高いと感じています。

吉兼氏：以前は、電話では対応しきれないために回収できていなかった問い合わせも多く、対応品質の向上は急務でした。そんな中で導入したサポートチャットボットは回答の修正・追加の即時反映がとにかく手軽にできます。

池谷氏：回答の修正、追加をするための膨大なデータ分析に助けられています。例えば、問い合わせの中で多く使われるキーワードをテキストマイニング機能で分析すると、こちらで指定した条件に紐付いた集計結果が手軽に可視化できるんです。膨大なデータを分析するためには、かなりの工数と時間が必要というイメージが、ユーザーローカル社のツールを使うことで払拭されました（笑）。ダッシュボードをひと目見るだけで、欲しいデータをすぐに取り出すことができるので、迅速な修正点の改善が実現できています。

山田氏：私は大阪の事業所でチャットボット運営を担当しています。運営作業はリモートで引き継いだのですが、とてもわかりやすいインターフェイスで操作が簡単と意う印象です。2時間ほどの説明で更新作業ができるようになり、使いだしからスムーズでした。シナリオの設計も導入部分から作成の工程もわかりやすいので、悩むことなく使えています。

成果

ユーザー目線での即時改善でチャットボット利用率を10倍に。効率的な改善でFAQセルフ解決率17.3%向上、PV2.8倍、CV率25.6%向上を実現！修正箇所を即時改善することで利用率の向上に直結！

――チャットボットの利用率の変遷はいかがでしょう？

池谷氏：導入当初のことですが、SNSや公式ホームページでの告知や、チャットボット導入をお知らせするチラシの配布なども行いましたが、実は認知が広がらずアクセス数が伸び悩んでいました。そんな中で、お問い合わせ窓口にかつてないほどの入電が入ることがあり、その対応手段としてチャットボットの回答に即時反映をしたんです。このときチャットボットへアクセスが集中したのですが、解決率は従来よりも30％も増え、以降はチャットボットへのアクセス数が一気に増えました。

吉兼氏：そうでしたね。アクセス集中の前後で平均利用数は10倍以上になりました。チャットボットがお客様の“成功体験”に繋がり、1度使うことで使い続けていただけるという認識が社内でも一気に高まりました。チャットボットで分析したお客様の声から修正箇所や、求められている回答がすぐにわかり、また即時改善することで、お客様の利用率にも直結することができるのはサポートチャットボットの大きな強みだと感じています。

FAQの利用率、解決率の向上が求められていた中で、User Insightを導入

岩浅氏：FAQの利用率と解決率の向上を目指して、先に導入したサポートチャットボットでお付き合いがあったということもあり、ユーザーローカル社のUser Insight を2020年秋に導入しました。決め手となったのは、ヒートマップだけではなく、さまざまなキーワード分析もできる点。総合的なパフォーマンスが高いと感じましたね。導入前にはユーザーローカル社から分析提案など丁寧な使い方の説明もして頂き、手軽にスタートできたのも良かったです。

貫洞氏：日々の改善を続けてきた結果として、FAQの閲覧数（PV）を2.8倍に、コンバージョン率を25.6%向上させることができました。User Insightの活用も進み、DX化に向けた大きな手ごたえを実感しています。

User Insightを使ったページ改善事例はこちら
https://ui.userlocal.jp/document/casestudy/fujifilm/

サポートチャットボットとUser Insightのクロス分析で相乗効果も！

――ここからは、サポートチャットボットとUser Insightを同時活用することでの相乗効果についてみなさまに伺います。

岩浅氏：FAQの分析はもちろんですが、サポートチャットボットで頻発するキーワードは旬なものが多いので、毎週の会議でキーワードの共有をしています。

池谷氏：チャットボットのほうがコンパクトに情報をお伝えできて、Q&Aの配置などの即時対応も機敏にできるので、回答の用途に合わせて対応しています。

岩浅氏：一方で、チャットボットで問い合わせが増えている回答が、FAQにない場合はすぐに作成してリンクを用意するなど二段構えの体制を取っています。問い合わせ時に、チャットボットを見ていただければ、とお伝えすることでFAQに誘導できるようになったのも強みですね。ご説明をする対応時間も削減できています。

池谷氏：今後は、コンバージョンをしたお客さまがチャットボットでどのような会話をしているのかをキーワードマイニング分析することで、より深い解析につなげていきたいと思っています。User Insightで分析したアクセスログとチャットボットで分析した会話ログを紐付けることで、より細やかな対応が可能になると感じています。

貫洞氏：ツールを相乗して活用することで、お客さま目線のキーワードをより深く広く拾えるようになりました。こうしたデータを元に、チャットボットもFAQも互いにブラッシュアップできたことは、私たちにとっての大きな財産になったと感じています。

User Insightを使ったページ改善事例はこちら
https://ui.userlocal.jp/document/casestudy/fujifilm/

――では、最後に今後の展望についてお聞かせください。

岩浅氏：今後は分析・活用のノウハウを社内共有することで、会社全体の改善に取り組んでいければ、と考えています。また、サポート業界では、まだまだFAQが改善できないという悩みを抱えていらっしゃる方も多いと思うんです。弊社では、2つのツールを活用することで、より良いサイトを作成していく方法も見えてきましたので、今後は社内外で活用方法を提案していきたいと考えています。

池谷氏：まだまだ電話でのお問い合わせも多いですが、チャットボットの利用者数が10倍に増えるなど、WEBで解決してくださるお客様が増えているという手応えも感じています。今後はWEBで問い合わせたお客さまには、WEBで100％解決していただけるような仕組みを作っていければと思っています。

吉兼氏：チャットボットとUser Insightを両用したノウハウを、いかにして社内外で活用していけるか、と考えています。今後はチャットボットの価値はますます高まると感じていて、特にユーザーローカル社のツールはITスキルがなくても深く分析できるのが大きな強み。今、私たちが培っている改善サイクルをいろんな場所で活用できる機会を創出していければ。

貫洞氏：最近はチャットボットやヒートマップを「どうやって活用しているんですか？」と相談されることが増えました。活用ノウハウは企業の強みとして、また価値としてご提供できると感じています。